Biographies des invités

JEAN-LOUIS AMAT

Intervention : Mise en oeuvre de l’IA sur des projets industriels 

JEAN-LOUIS AMAT est titulaire d’un doctorat obtenu sur les applications de l’IA au traitement d’images, et a mis en oeuvre ces techniques dans de nombreux projets industriels depuis plus de 30 ans. Il a commencé sa carrière scientifique en 1984 chez IBM France en travaillant sur les systèmes à base de connaissances pour l’exploitation et à la gestion des images (projet de base de données d’images de satellites). Il a ensuite travaillé pour les principaux centres R&D de l’industrie espace / défense en France (Matra, EADS, Dassault, DGA,  …), en explorant les approches successives de l’IA et en les intégrant avec les techniques traditionnelles… En 1992 il fut co-créateur de la société Advance, spécialisée dans la mise en oeuvre de l’IA dans l’industrie (leader en France dans les réseaux de neurones), puis consultant en data mining auprès de grands comptes, avant de rejoindre en 2000 le groupe Alcatel sur des problématiques de recommandation produit en temps réel (inbound marketing), rétention de clientèle, détection de fraude et tarification intelligente. Depuis 2006 il travaille dans le monde du développement économique, en accompagnant en particulier les entreprises innovantes dans leur déploiement. Auteur de nombreuses publications scientifiques et co-auteur d’un livre de vulgarisation sur la mise en oeuvre des réseaux de neurones (Cépadues - 1995), il est toujours conférencier en IA et sur les problématiques d’innovation. 

PHILIPPE MATHIEU

Intervention : Certains défis scienfitiques et sociaux de l'IA, et la contribution du programme national de recherche en IA

PHILIPPE MATHIEU est professeur à l'université de Lille et chercheur au laboratoire CRISTAL, UMR 9022 CNRS où il anime le GT Interactions et Intelligence Collective et dirige l'équipe Systèmes Multi-agents et Comportements. Il est l'auteur de plus d'une centaine de publication et communications internationales dans le domaine des systèmes multi-agents et des systèmes complexes qu'il applique au transport, à la finance où à la théorie des jeux. Il a par ailleurs été vice-président de l'université de Lille1 chargé du numérique pendant plus de 10 ans et est actuellement enseignant à l'IUT dans le département informatique.

BERTRAND BRAUNSCHWEIG

Intervention : Systèmes multi-agents et application à la finance 

BERTRAND BRAUNSCHWEIG est ingénieur ENSIIE, docteur de l’université Paris-Dauphine et HdR de l’Université Paris VI. Après une carrière de chercheur en dynamique des systèmes et en IA dans l’industrie pétrolière, il a rejoint IFP Energies Nouvelles pour y diriger les activités de recherche en IA et coordonner des projets internationaux de définition de standard d’interopérabilité pour la modélisation et de simulation de procédés. Président de l’association française d’IA pendant quatre ans, il a rejoint l’Agence Nationale de la Recherche en 2006 en tant que responsable de plusieurs programmes de recherche, puis à partir de janvier 2009 comme responsable du département STIC. Il a ensuite occupé les fonctions de directeur du centre de recherche Inria Rennes - Bretagne Atlantique, puis de conseiller du président-directeur général d’Inria dans le domaine de l’intelligence artificielle, avant de prendre la direction du centre de recherche Inria Saclay-Île de France début 2016 jusqu’à début 2019.  Depuis décembre 2018, il coordonne le plan national de recherche en intelligence artificielle. En 2016 il a coordonné la préparation du premier livre blanc d’Inria sur l’IA. Début 2017, il a été animateur du groupe de travail « Industrialisation et appropriation des résultats de la recherche par les entreprises » de #FranceIA, la stratégie nationale en intelligence artificielle. Porte-parole d’Inria sur l’intelligence artificielle, président de plusieurs jurys de sélection de projets en IA, il parle régulièrement de l’IA dans les médias et dans des manifestations scientifiques. 

EUNIKA MERCIER-LAURENT

Intervention : L'IA au service de l'humanité

EUNIKA MERCIER-LAURENT est ingénieur en électronique, docteur en informatique, HDR, chercheur associé au CReSTIC et professeur à l’EPITA International Masters. Dans son parcours : chercheur à l’INRIA (Trefle, Kayak), conception d’ordinateurs (Groupe Bull), intelligence artificielle: recherche et applications innovantes worldwide (Bull-CEDIAG). Chairman IFIP TC12 Artificial Intelligence, chairman of IFIP TC12.6 (AI for Knowledge Management), Membre du Governing Body Knowledge for Innovation (EU), expert pour les programmes EU et auteur de plus de 100 articles scientifiques et livres. Recherche: IA pour les écosystèmes de l’innovation, knowledge management et résolution des problèmes complexes, éco-design, impacts de l’IA. 

AMEDEO NAPOLI

Intervention : Quelques éléments sur les approches hybrides en découverte de connaissances

AMEDEO NAPOLI est directeur de recherche CNRS et responsable scientifique de l'équipe Orpailleur au LORIA (équipe-projet Inria). A.N. mène des recherches en intelligence artificielle, où il travaille sur les méthodes symboliques et numériques de découverte de connaissances dans les bases de données. Il est un spécialiste de l'analyse formelle de concepts (FCA pour « formal Concept Analysis ») et ses extensions (structures de patrons et analyse relationnelle de concepts), de la fouille de  motifs (et de règles ("pattern mining"), et de la fouille de textes. Il s'intéresse aussi aux méthodes numériques de fouille de données et surtout aux méthodes hybrides qui combinent les approches symboliques et numériques. En parallèle, A.N. s'intéresse aussi à la représentation des connaissances et au raisonnement en particulier en rapport avec le web des données. A.N. prête beaucoup d'attention aux applications en agronomie, astronomie, biologie, chimie et médecine.  De plus, il participe à de nombreux projets de recherche nationaux (ANR) et internationaux (projets européens). Enfin, A.N. a un rôle très actif dans l'organisation d'événements scientifiques, que ce soit des conférences ou des workshops (la série FCA4AI http://www.fca4ai.hse.ru, BDA 2017, EKAW 2018 et SFC 2019 https://project.inria.fr/sfc2019/ pour les plus récents).